安全研究
安全漏洞
Hugging Face Text Generation Inference不受控制的资源消耗漏洞(CVE-2026-0599)
发布日期:2026-02-02
更新日期:2026-05-21
受影响系统:Hugging Face Text Generation Inference 3.3.6
描述:
CVE(CAN) ID:
CVE-2026-0599
Text Generation Inference是Hugging Face开源的一个用于文本生成推理的Rust、Python和gRPC服务器。
Text Generation Inference 3.3.6版本存在不受控制的资源消耗漏洞,该漏洞源于路由会扫描输入中的Markdown图片链接,并执行阻塞式HTTP GET请求,将完整响应体读入内存并复制后再解码,未认证远程攻击者可利用该漏洞在VLM模式下,利用输入验证阶段无限制外部图片拉取进行攻击,导致资源耗尽包括网络带宽占满、内存膨胀、CPU过载。
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建议:
厂商补丁:
Hugging Face
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目前厂商已经发布了升级补丁以修复这个安全问题,请到厂商的主页下载:
https://github.com/huggingface/text-generation-inference/commit/24ee40d143d8d046039f12f76940a85886cbe152浏览次数:100
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