安全研究
安全漏洞
mlflow/mlflow不受控制的资源消耗漏洞(CVE-2025-0453)
发布日期:2025-03-20
更新日期:2025-06-18
受影响系统:mlflow/mlflow mlflow/mlflow 2.17.2
描述:
CVE(CAN) ID:
CVE-2025-0453
mlflow/mlflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。
mlflow/mlflow 2.17.2版本的/graphql端点存在不受控制的资源消耗漏洞,攻击者可利用该漏洞创建大量查询并重复发送给定实验的所有运行请求,从而导致程序拒绝服务。
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建议:
厂商补丁:
mlflow/mlflow
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目前厂商已经发布了升级补丁以修复这个安全问题,请到厂商的主页下载:
https://huntr.com/bounties/788327ec-714a-4d5c-83aa-8df04dd7612b浏览次数:847
严重程度:0(网友投票)
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