安全研究

安全漏洞
mudler/LocalAI服务器端请求伪造漏洞(CVE-2024-6095)

发布日期:2024-07-05
更新日期:2024-09-02

受影响系统:
mudler/LocalAI mudler/LocalAI 2.15.0
描述:
CVE(CAN) ID: CVE-2024-6095

LocalAI是Ettore Di Giacinto个人开发者的一个免费的、开源的OpenAI替代方案。
mudler/LocalAI 2.15.0版本的/models/apply端点存在服务器端请求伪造漏洞,该漏洞源于错误消息长度,攻击者可利用该漏洞获得对内部HTTP(s)服务器的未经授权权限,进而导致本地文件包含问题并读取本地文件。

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建议:
厂商补丁:

mudler/LocalAI
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目前厂商已经发布了升级补丁以修复这个安全问题,请到厂商的主页下载:
https://github.com/mudler/localai/commit/2fc6fe806b903ac0a70218b21b5c84443a1b0866

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